数据开发工程师

招聘人数：5-8人 到岗时间：不限 年龄要求：不限 性别要求：不限 婚况要求：不限 1. 参与数据产品的微服务和组件化设计和实现。2. 编写产品相应模块的设计文档3. 能够独立完成产品相应模块的设计、开发、单元测试；4. 参与软件开发过程中的技术攻关，能够指导其它项目成员的开发工作。5. 高质量完成编码工作，确保代码和组件的质量，具有高可维护性、可拓展及健壮性。6. 参与数据仓库建设和规划，数仓模型设计和实现, 熟悉常用的指标分析方法、数据分析工具和平台，了解数据分析的基本方法和常见问题，能对项目开发工作提出建设性意见。7. 参与数据产品、工具、平台规划和实现，基于传统数据仓库数据建模或 Hadoop体系架构的数据建模，构建可扩展的数据仓库，进行面向主题的数据集市的建设和规划，能支撑高速增长的业务；8. 参与数据仓库ETL、存储过程、脚本等的开发，参与业务相关数据的指标计算和分析挖掘，参与数据仓库ETL流程的优化及ETL相关技术问题的解决；9. 依据项目业务特点，进行数据存储、数据备份、数据迁移、数据归档设计，能够指导开发人员开发数据模型的访问服务及其API接口以供其它系统或组件调用；10. 参与数据质量问题的分析、跟进、解决，跟踪并分析公司相关数据产品，为产品创新、产品设计优化提供方案支持；任职要求：1.全日制本科及以上学历，计算机科学类或其他相关理工科专业，对数据仓库系统架构具有良好的认识；2.精通Java语言（熟悉设计模式、多线程、网络通信、分布式编程技术），同时掌握python和scala语言者优先，熟悉Dubbo和Spring Cloud等常用技术框架;3.有实际的数据仓库开发或数据建模经验，能根据项目要求构建数据存储、计算、分析模型，有解决大数据量的技术能力；4.熟悉大数据生态系统组件，并有项目实战经验，如：Spark、MapReduce、Hbase、Hive、ZooKeeper、YARN、HDFS等或流计算框架Spark Streaming、Storm等;5.熟悉oracle关系数据库，熟悉Redis或MongoDB等至少一种NoSQL数据库;6.熟悉Linux操作系统，对shell编程有一定了解;7.有良好的数据分析意识和产品意识，能够从海量数据中发现有价值的规律;8.具备良好沟通能力和团队合作精神，工作认真细致，责任心强，具有良好的编程基础及编程习惯;9.积极主动,具备较强的分析解决问题的能力，以及优秀的逻辑思维能力，对有挑战的问题充满激情;工作地址